> machine learning sin servidor_

Doce modulos de ML que corren 100% en tu navegador conrunonweb: sin API keys, sin backend, sin que tus archivos salgan de esta pestana. Cada demo descarga su modelo una vez (desde Hugging Face / jsDelivr) y luego trabaja offline.

12 modulos0 servidores0 API keysruntime: wasm (+ webgpu donde aplica)

./emoji

Texto a emoji

Convierte una frase en una secuencia de emojis con un T5 diminuto de 2.4M de parametros.

texto~3.9 MBwasm

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./embed

Embeddings

Vectores semanticos de 384 dimensiones y similitud coseno entre frases.

texto~23 MBwasm

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./ocr

OCR

Detecta y reconoce texto en imagenes con PaddleOCR v6.

vision~6 MBwasm

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./translate

Traduccion

Traduccion neuronal offline con modelos Bergamot (los de Firefox Translate).

texto~32 MB/parwasm

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./tts

Texto a voz

Sintetiza voz natural con KittenTTS. El audio se genera aqui, no se envia a ningun servidor.

audio~28 MBwasm

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./stt

Voz a texto

Transcribe audio con Whisper tiny multilingue.

audio~75 MBwasm

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./clean

Limpieza de transcripciones

Quita muletillas y da formato a transcripciones crudas con un LLM pequeno.

texto~339 MBwasm

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./detect

Deteccion de objetos

Encuentra objetos en imagenes y devuelve cajas con etiquetas y puntajes.

vision~160 MBwasm

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./depth

Mapa de profundidad

Estima la profundidad por pixel con Depth Anything v2.

vision~100 MBwasm

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./caption

Descripcion de imagenes

Genera una descripcion en lenguaje natural de cualquier imagen.

vision~316 MBwasm

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./remove-bg

Quitar fondo

Separa el sujeto del fondo con BEN2 y devuelve PNG con transparencia.

vision~219 MBwasm

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./image

Generacion de imagenes

Difusion de texto a imagen. Requiere WebGPU: en este build de prueba aparece como no disponible.

vision~3.4 GBwebgpurequiere WebGPU

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como funciona: cada demo tiene dos pasos: [1] cargar el modelo (descarga los pesos y los compila en wasm) y [2] ejecutar la inferencia. Puedes liberar la memoria cuando termines.

privacidad: nada de lo que escribas, subas o grabes sale de tu navegador. Verificalo en la pestana de red de las devtools.